Machine Learning Engineer, Ranking & Retrieval (w/m/d)

Arbeitsort

Zurich (Zürich)

Ihr Aufgabengebiet

• Aufbau und Weiterentwicklung von ML-Systemen für unsere KI-nativen Applikationen
• Arbeit an Klassifikation, Retrieval, Ranking, Personalisierung und Evaluation, von der Modellentwicklung bis zum Produktivbetrieb
• Entwicklung effizienter Klassifikatoren und Optimierung von Genauigkeit, Präzision, Latenz und Kosten
• Verbesserung der Suchrelevanz und Kontext-Retrieval mittels Embeddings, Hybrid Search und Reranking
• Aufbau von Personalisierungsmodellen, die aus Nutzerverhalten lernen und dabei den Datenschutz respektieren
• Entwicklung von Evaluationspipelines, gelabelten Datensätzen und Metriken zur Messung der Modellqualität
• Fine-Tuning und Anpassung bestehender Modelle bei ausreichender Datenbasis
• Aufbau und Pflege von ML-Trainings-, Inferenz- und Deployment-Pipelines
• Debugging von Produktionsproblemen, Monitoring der Modellperformance und Umsetzung von Verbesserungen basierend auf realem Nutzerfeedback

Was Sie mitbringen

• Fundierte Kenntnisse in Machine Learning und modernen neuronalen Architekturen
• Praktische Erfahrung im Aufbau und Deployment von ML-Modellen in Produktionsumgebungen
• Erfahrung in Klassifikation, Ranking, Retrieval, Recommendation-Systemen oder Personalisierung
• Verständnis von Modellevaluation, Experimentdesign und Performance-Metriken
• Sicherheit im Schreiben von produktionstauglichem Code und im Umgang mit realen Datensätzen
• Fähigkeit, Modellqualität, Latenz, Kosten und Zuverlässigkeit auszubalancieren
• Ausgeprägte Eigenverantwortung und Problemlösungskompetenz

Was Sie erwartet

• Zahlreiche individuelle Benefits

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!