Data Scientist (w/m/d)

Arbeitsort

Zürich (Zürich)

Ihr Aufgabengebiet

• Übersetzen strategischer Business-Fragestellungen in wirkungsvolle Analytics Use-Cases und partnerschaftliche Begleitung interner Kunden bei der Entwicklung datengetriebener Lösungen
• Verantwortung und Steuerung von Analytics Use-Cases entlang des gesamten Lebenszyklus – von der Konzeption und Analyse bis zur produktiven Umsetzung und dem effizienten Betrieb in enger Zusammenarbeit mit Data Engineers
• Gezielter Einsatz klassischer statistischer Methoden, Machine Learning und Agentic AI sowie Entwicklung von Lösungen auf modernem Tech-Stack: GCP (BigQuery, Gemini Enterprise Agent Plattform), dbt, Python, NiceGUI, Vue.js
• Analyse von Daten und Ableitung entscheidungsrelevanter Erkenntnisse als Grundlage für fundierte Entscheidungen
• Adressatengerechte Aufbereitung von Erkenntnissen, Empfehlungen und Lösungskonzepten für technische wie nicht-technische Stakeholder und überzeugende Kommunikation

Was Sie mitbringen

• Abgeschlossenes Studium (Uni/ETH, FH, HF) in einem quantitativen Fachgebiet wie Naturwissenschaften, Mathematik, Informatik oder ähnlichem Bereich
• Mindestens drei Jahre praktische Erfahrung in der eigenständigen Durchführung von Data-Science-Projekten im Business-Kontext
• Freude daran, Verantwortung für Lösungen zu übernehmen und sie im Team fachlich, technisch und betrieblich weiterzuentwickeln
• Nachweisbare Erfahrung in der Anwendung von statistischen Methoden, Machine Learning und analytischen Verfahren zur Lösung konkreter Business-Fragestellungen
• Fundierte Kenntnisse in Datenanalyse und Entwicklung datengetriebener Lösungen mit SQL und Python sowie Erfahrung im Umgang mit grossen Datenmengen auf modernen Cloud-Plattformen wie GCP
• Praktische Erfahrung mit MLOps, CI/CD und der produktiven Umsetzung von ML-Lösungen
• Fähigkeit, strategische und operative Anforderungen rasch zu erfassen, in wirkungsvolle Analytics Use-Cases zu übersetzen und pragmatische Lösungen auch bei unklaren Anforderungen zu entwickeln
• Erfahrung in der Anwendung und Entwicklung von (agentic) AI-Lösungen von Vorteil
• Erfahrung in der technischen/inhaltlichen Leitung von Projektteams von Vorteil
• Erfahrung im Retail-Umfeld von Vorteil
• Deutsch (C1) und Englisch (A2)

Was Sie erwartet

• Mobil-flexibles Arbeitsmodell mit zeitlicher und räumlicher Flexibilität (als Orientierung 40 % Home Office)
• Zentraler Arbeitsort in der Stadt Zürich (Limmatplatz oder Nähe Hardbrücke)
• Funktionsorientierte und marktgerechte Entlöhnung – 'We pay fair' zertifiziert
• Überdurchschnittliche Leistungen der beruflichen Vorsorge mit drei verschiedenen Sparplänen
• Möglichkeit, das Aufgabenfeld selbstständig mitzugestalten und weiterzuentwickeln
• Kostenlose Kontoführung und Vorzugszinsen auf Privat- und Anlegekonto bei der Hausbank

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!