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Software Engineer (Java/Spring Boot) auf dem Weg zum Data / AI Engineer (w/m/d)

⌖ Bern (Bern) · Festanstellung

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Arbeitsort

Bern (Bern)

Ihr Aufgabengebiet

  • Entwicklung moderner Backend- und Datenplattformen auf Basis von Java, Spring Boot
  • Mitarbeit an datengetriebenen Lösungen und AI-unterstützten Anwendungen
  • Verarbeitung, Integration und Bereitstellung grosser Datenmengen in modernen Systemlandschaften
  • Unterstützung bei der Konzeption und Umsetzung von Data Pipelines und AI-Workflows
  • Zusammenarbeit mit Software Engineers, Data Engineers, Data Scientists und Cloud Specialists in interdisziplinären Teams
  • Einführung und Nutzung moderner AI-Tooling- und Engineering-Praktiken
  • Verantwortung über den gesamten Software Lifecycle – von der Analyse über Design und Implementierung bis zum Deployment
  • Mitarbeit in agil geführten Projekten mit modernen Technologien und hoher Eigenverantwortung
  • Möglichkeit zur fachlichen Weiterentwicklung Richtung Data Engineering, AI Engineering, Cloud-native Data Systems oder MLOps & AI Integration

Was Sie mitbringen

  • (Fach-)Hochschulabschluss in Informatik
  • Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung mit Java und Spring Boot, Erfahrung mit Angular von Vorteil
  • Gute Kenntnisse moderner Software-Engineering-Praktiken wie Clean Code, Testing, CI/CD und Agile Development
  • Erfahrung mit REST APIs, relationalen Datenbanken und Container-Technologien wie Docker oder Kubernetes
  • Interesse an Datenplattformen, AI-Systemen und modernen Cloud-Technologien
  • Motivation, sich in Themen wie Data Engineering, AI Enablement oder Machine Learning einzuarbeiten
  • Idealerweise erste Berührungspunkte mit Technologien wie Kafka, Python, Spark, Airflow, Vector Databases oder Cloud-Plattformen
  • Analytisches Denkvermögen sowie Freude daran, neue Technologien auszuprobieren
  • Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse, Französischkenntnisse von Vorteil

Was Sie erwartet

  • Flexible, individuell anpassbare Arbeitszeitmodelle mit der Möglichkeit, Auszeiten zu nehmen
  • Interne Academy zur selbstbestimmten fachlichen Weiterbildung
  • Kollegiale, agile Arbeitsplatzkultur in preisgekröntem Umfeld
  • Gezielte Weiterentwicklung in Richtung Data & AI

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!

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