Senior Machine Learning Scientist (w/m/d)

Arbeitsort

Basel (Basel-Stadt)

Ihr Aufgabengebiet

• Design, Implementierung und Benchmarking neuartiger Machine-Learning-Algorithmen auf Basis von kausalem Representation Learning und Out-of-Distribution-Generalisierung zur Lösung komplexer biologischer Fragestellungen
• Formulierung grundlegender Forschungsfragen jenseits gängiger ML-Paradigmen und Entwicklung robuster, einsetzbarer Architekturen für die Wirkstoffforschung
• Enge Zusammenarbeit mit interdisziplinären Forschungsteams an globalen Innovationsstandorten in Basel, New York und San Francisco
• Aufbau, Erprobung und Skalierung unkonventioneller neuronaler Netzwerkarchitekturen mit gängigen Deep-Learning-Frameworks
• Übersetzung abstrakter biologischer Fragestellungen in rigorose Computermodelle, die ML-Theorie und klinische Wirkung verbinden
• Verfassen und Vorantreiben wissenschaftlicher Publikationen für führende Fachzeitschriften und Konferenzen im Bereich Machine Learning und Computational Biology
• Präsentation von Forschungsergebnissen und Vertretung des Teams an internen Symposien sowie internationalen Fachkonferenzen
• Aktive Beteiligung an Wissensaustausch, Code-Reviews und technischen Diskussionen zur Weiterentwicklung der computergestützten Forschungskapazitäten

Was Sie mitbringen

• Laufende Promotion (oder ausgezeichneter Masterabschluss) in Informatik, Statistik, angewandter Mathematik, Computational Biology, Physik oder einem verwandten technischen Fachgebiet mit praktischer Forschungserfahrung
• Fundierte Kenntnisse der Machine-Learning-Theorie sowie praktische Erfahrung oder starkes Interesse an kausalem Representation Learning und/oder Out-of-Distribution-Generalisierung
• Praktische Erfahrung im Aufbau, Training und der Fehlerbehebung neuronaler Netzwerke, mit nachgewiesener Kompetenz in modernen Deep-Learning-Frameworks (PyTorch bevorzugt)
• Nachweisbare wissenschaftliche Leistungen, belegt durch Publikationen oder angenommene Manuskripte bei führenden ML-Konferenzen oder -Fachzeitschriften (z. B. NeurIPS, ICML, ICLR, AISTATS, UAI, CVPR, ACL)
• Erfahrung oder starkes Interesse an der Arbeit mit biologischen Datensätzen und molekularen Systemen (direkte biologische Erfahrung von Vorteil, aber nicht zwingend)
• Ausgeprägte kommunikative und zwischenmenschliche Fähigkeiten zur klaren Vermittlung komplexer technischer Konzepte in interdisziplinären, global verteilten Teams
• Neugier, unkonventionelle Problemlösungsfähigkeit sowie Engagement für die Werte Integrität, Mut und Leidenschaft

Was Sie erwartet

• Zahlreiche individuelle Benefits

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!