Stellenangebot
Senior Machine Learning Engineer, Siri AI (w/m/d)
Arbeitsort
Zürich (Zürich)
Ihr Aufgabengebiet
- Technische Verantwortung für die Entwicklung von Audio- und Video-Generierungsfähigkeiten
- Vorantreiben der technischen Vision für realistische, ausdrucksstarke synthetische Sprache und visuelle Darstellungen
- Mentoring von Senior- und Junior-Engineers
- Gestaltung der Roadmap für multimodale generative Erlebnisse in unseren Produkten
- Mitarbeit in einem Team, das an Sprach-, Bild- und generativer KI für grossskalige Systeme arbeitet
Was Sie mitbringen
- Master- oder PhD-Abschluss in Computer Science, Elektrotechnik, Machine Learning oder einem verwandten Fachgebiet, oder gleichwertige praktische Erfahrung
- Fundierte praktische Erfahrung mit generativen Audio- und/oder Video-Architekturen (z. B. Diffusion Models, autoregressive Modelle, GANs, VAEs, End-to-End Neural Synthesis)
- Nachgewiesene Fähigkeit, komplexe, mehrdeutige Projekte von der Forschung bis zur Produktion zu leiten und technische Kompromisse unter realen Bedingungen (Qualität, Latenz, Rechenleistung) zu treffen
- Erfahrung in der Bewertung generativer Modell-Outputs, inklusive objektiver Metriken und subjektiver Qualitätsbeurteilung
- Erfahrung im Aufbau und Deployment von Machine-Learning-Systemen in Produktion, mit Fokus auf generative Modellierung von Vorteil
- Ausgezeichnete Kommunikations- und Kollaborationsfähigkeiten in der Zusammenarbeit mit Forschungs-, Engineering- und Produktteams von Vorteil
- Starke Software-Engineering-Kenntnisse, Erfahrung mit skalierbaren ML-Systemen und Pipelines (z. B. Python, PyTorch/TensorFlow, verteilte Trainingsinfrastruktur) von Vorteil
- Erfahrung mit Sprachsynthese (TTS), Voice Conversion, Audioakustik oder konversationellen KI-Systemen von Vorteil
- Erfahrung mit generativen Video-/Animationstechniken (z. B. Facial Animation, Lip-Sync, Avatar-Rendering, Video-Diffusion) von Vorteil
- Publikationen im Bereich generative Modellierung, Sprache, Audio oder Computer Vision an renommierten Fachkonferenzen (z. B. NeurIPS, ICML, ICASSP, CVPR, Interspeech) von Vorteil
- Erfahrung im Deployment von Echtzeit- oder latenzarmen generativen Modellen im grossen Massstab von Vorteil
- Kenntnisse in multimodaler Modellierung (gemeinsame Audio-Video-Generierung, cross-modale Konditionierung) von Vorteil
- Vorherige Erfahrung im Mentoring von Engineers oder in der technischen Leitung eines Teams von Vorteil
Was Sie erwartet
- Zahlreiche individuelle Benefits
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