Stellenangebot
Research Scientist – LLM Efficiency (w/m/d)
Arbeitsort
Zürich (Zürich)
Ihr Aufgabengebiet
- Entwicklung bahnbrechender Innovationen im Bereich Machine Learning
- Fokus auf die Effizienz von Frontier-Modellen, einschliesslich LLMs und Diffusionsmodellen
- Zusammenarbeit mit einem Team von erstklassigen Machine-Learning-Forschenden und Ingenieuren
- Mitwirkung an Technologien, die im gesamten Produktökosystem zum Einsatz kommen
- Veröffentlichung von Forschungsergebnissen in führenden wissenschaftlichen Fachzeitschriften und Konferenzen
Was Sie mitbringen
- Umfangreiche Erfahrung im Aufbau vollständiger Prototypen mit Spitzenleistung im jeweiligen Fachgebiet
- Publikationshistorie an relevanten Konferenzen wie NeurIPS, ICML, ICLR oder COLM
- Erfahrung über den gesamten ML-Forschungsstack hinweg, von systemnaher Programmierung bis zur Entwicklung hochstufiger Algorithmen
- Solide Softwareentwicklungskenntnisse und Erfahrung mit komplexen Systemen
- Fliessende Kenntnisse in Python
- Expertise in ML-Algorithmen und Best Practices für Deep-Learning-Systeme
- Erfahrung mit ML-Modellierungs-Frameworks wie PyTorch und JAX
- Bachelor-, Master- oder PhD-Abschluss in Informatik, Elektrotechnik, Maschinenbau oder einem verwandten Fachgebiet, oder gleichwertige akademische bzw. berufliche Erfahrung
Was Sie erwartet
- Zahlreiche individuelle Benefits
Zum Klienten
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Kündigung als Fachexperte: Kündigungsfrist, Konkurrenzverbot und Freistellung
Bonus, 13. Monatslohn und Spesen: Was Fachexperten im Arbeitsvertrag prüfen sollten
Ausländische Abschlüsse in der Schweiz anerkennen lassen: Bachelor, Master, Fachwirt, Bilanzbuchhalter (2026)
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