Machine Learning / Computer Graphics Engineer (w/m/d)

Arbeitsort

Zürich (Zürich)

Ihr Aufgabengebiet

• Entwicklung fortschrittlicher Feature-Extraction- und Datenverarbeitungslösungen für 3D-CAD-, 2D- und Batch-Daten für unsere Machine-Learning-Systeme
• Aufbau, Training und Industrialisierung von Deep-Learning-Modellen, die Geometrie verstehen und unsere Quoting-, Berechnungs- und Optimierungs-Engines antreiben
• Weiterentwicklung und Erweiterung unserer 2D/3D/CAD-Tools und Geometrielösungen
• Design, Entwicklung und Verantwortung für Cloud-Services, APIs sowie automatisiertes Modelltraining und -deployment – vom Proof of Concept bis zur Produktion unter realer Last
• Vertiefte Arbeit über vernetzte Cloud-, Daten-, Computer-Vision- und ML-Services hinweg, über mehrere Sprachen und Plattformen

Was Sie mitbringen

• Praktische Erfahrung in Machine Learning / Deep Learning, inklusive Aufbau, Training und produktivem Einsatz von Modellen (PyTorch, PyTorch Lightning, scikit-learn oder ähnlich)
• Starkes mathematisches Verständnis in linearer Algebra, Geometrie, Statistik und Wahrscheinlichkeitsrechnung
• Mindestens 3 Jahre Software-Engineering-Erfahrung mit dynamisch und statisch typisierten Sprachen (z. B. Python sowie C++/C#)
• Praktische Erfahrung in Computer Graphics, Game Development, 3D-Geometrie, Rendering, Fluidsimulationen oder CUDA/GPU-Programmierung
• Erfahrung mit Produktionssystemen unter hoher Last
• Von Vorteil: Erfahrung in CAD-Systementwicklung sowie Bezug zu CNC- bzw. Maschinenbauindustrie
• Von Vorteil: Kenntnisse in ML-Industrialisierung (ONNX, Quantisierung, Docker, MLOps, automatisiertes Modelltraining und -deployment)
• Von Vorteil: Erfahrung mit grossen Datensätzen (Verarbeitung, Clustering, Filterung, Indexierung, Abfragen, statistische Tests, Ausreisseranalyse)
• Von Vorteil: Kenntnisse in Cloud-Diensten (AWS/Azure), SQL- und NoSQL-Datenbanken sowie Full-Stack-Erfahrung (z. B. Angular)

Was Sie erwartet

• Arbeit an Geometrie mit realen Konsequenzen – Deep Learning auf 3D-CAD-Daten, bei dem Präzision in Stahl und Aluminium übersetzt wird
• Vielseitiges Umfeld zwischen physischen Maschinen, Werkstätten und moderner Cloud-Architektur
• Direkter und spürbarer Einfluss auf die Datenpipelines, die unsere KI-gestützten Angebots- und Berechnungsmotoren antreiben
• Hohe Autonomie und Freiheit, eigene Lösungen von der Idee bis zur Umsetzung zu prototypisieren, zu testen und einzuführen

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!