Senior Data & AI Product Engineer (w/m/d)

Arbeitsort

Grenchen (Solothurn)

Ihr Aufgabengebiet

• Design, Aufbau und Betrieb von Datenpipelines und Datenprodukten auf Azure Databricks, inklusive Integration von SAP- und Nicht-SAP-Quellen aus Finance, Sales, E-Commerce, Supply Chain und After-Sales
• Entwicklung verlässlicher Finance-Datenprodukte zu EBITDA, Herstellkosten, Intercompany-Pricing, Inventar und Liquidität, inklusive Multi-Currency-Logik und Abstimmung mit Konsolidierungssystemen der Gruppe
• Modellierung von After-Sales-Daten auf Einzeluhren-Ebene für detailliertes Reporting zu Reparaturen, Serviceleistung und seriennummernbasierten Kennzahlen
• Aufbau und Release von Business-Applikationen auf der Datenplattform, einschliesslich Echtzeit-Dashboards für das Management sowie Web- und Mobile-Anwendungen für Verkaufsteams am Point of Sale
• Entwicklung, Deployment und laufende Verbesserung von Machine-Learning-Modellen, unter anderem zur Bilderkennung von Produkten und zu Verkaufsempfehlungen
• Leitung von Root-Cause-Analysen bei Abweichungen zwischen Systemen, Kommunikation der Ergebnisse an Finance und Business-Stakeholder sowie Steuerung von Datenkorrekturen an der Quelle
• Verantwortung für den Release-Lifecycle von Datenprodukten und Applikationen, inklusive Versionskontrolle, Code-Reviews, Hotfixes, Feature-Releases, App-Verteilung und Benutzerzugriffsverwaltung
• Unterstützung bei Systemmigrationen und der Ablösung von Altsystemen, mit strukturierter Validierung und Abstimmung der Datenqualität
• Implementierung einer proaktiven Überwachung der Datenqualität zur Sicherstellung verlässlicher Daten
• Evaluation und Empfehlung neuer Technologien und Lösungen, einschliesslich KI-gestützter Entwicklung, zur kontinuierlichen Weiterentwicklung der Daten- und Applikationslandschaft

Was Sie mitbringen

• Mindestens 5 Jahre Erfahrung in Data Engineering, Analytics Engineering oder Business Intelligence mit praktischer Erfahrung in der Umsetzung produktionsreifer Datenprodukte
• Bachelor- oder Masterabschluss in Computer Science, Data Engineering, Information Systems oder einem verwandten Fachgebiet
• Fundierte praktische Erfahrung mit Azure Databricks, einschliesslich PySpark, SQL, Delta Lake, Unity Catalog und Delta Live Tables
• Erfahrung mit SAP-Daten, idealerweise in den Bereichen SD, MM, FI/CO und Customer Service, sowie der Integration mit E-Commerce-, CRM-, Retail-POS- und After-Sales-Systemen
• Erfahrung in der Entwicklung von Finance-Datenprodukten in einer Multi-Entity-, Multi-Currency-Umgebung, inklusive FX-Umrechnung, Kostenpreislogik und Abstimmung mit Konsolidierungsplattformen wie CCH Tagetik, SAP BPC oder OneStream
• Erfahrung im Aufbau und Deployment von Business-Applikationen für Endanwender, inklusive Web- und Mobile-Frontends, APIs und App-Verteilung über App Stores oder Enterprise Device Management
• Erfahrung in der Entwicklung und Operationalisierung von Machine-Learning-Modellen, von Trainingsdaten über Deployment bis hin zum laufenden Monitoring
• Erfahrung in der Bereitstellung von Near-Realtime-Daten für Applikationen und Dashboards
• Starke Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Erfahrung mit Git-basierten Entwicklungs- und Release-Prozessen
• Fähigkeit, Business-Anforderungen in verlässliche technische Lösungen zu übersetzen und mit nicht-technischen Stakeholdern, einschliesslich Senior Management, effektiv zu kommunizieren
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse
• Von Vorteil: Kenntnisse der Luxusuhren- oder Retailbranche, inklusive Wholesale- und Boutique-Kanälen, Sell-in/Sell-out, Point-of-Sale-Performance und After-Sales-Service
• Von Vorteil: Erfahrung in einer Multi-Brand-Gruppe
• Von Vorteil: Erfahrung mit Power BI Semantic Models und Reports
• Von Vorteil: Kenntnisse grenzüberschreitender oder Headless-E-Commerce-Plattformen

Was Sie erwartet

• Möglichkeit für Homeoffice, je nach Funktion
• Programm zum Tragen und Kauf von Uhren
• Empfehlungsprogramm
• Entwicklungsmöglichkeiten
• Mutterschaftsurlaub von 18 Wochen
• Ausgeprägte Feedbackkultur

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!