Stellenangebot
Agentic AI Engineer (w/m/d)
Arbeitsort
Beinwil (Solothurn)
Ihr Aufgabengebiet
- KI-Agenten für Geschäftsprozesse entwerfen und bauen – mit Tool Calling, Grounding in Unternehmensdaten und durchdachter Kontextarchitektur
- Qualität messbar machen: LLM-Evals, Chat Grading und Testsets, die in jede Freigabe einfliessen
- Guardrails, Human-in-the-Loop und AI Security von Anfang an verankern – entlang der OWASP Top 10 für LLM-Anwendungen
- Piloten in den Betrieb bringen: Monitoring, Kosten je Vorgang und Übergabe an das Betriebsteam des Kunden
- Eigenes KI-Produkt weiterentwickeln und dessen Muster in Kundenmandate übertragen
- Kunden technisch auf Augenhöhe beraten: in Architektur-Reviews, Workshops und als Sparringspartner der Entwicklungsteams
Was Sie mitbringen
- Mindestens drei Jahre Erfahrung im Software Engineering, davon mindestens ein LLM-basiertes System in Produktion
- Sehr gute Kenntnisse in TypeScript oder Python sowie Erfahrung mit LLM-APIs, Tool Calling, Structured Outputs und RAG
- Erfahrung mit Evals und Tests für KI-Anwendungen: Wissen, wo deterministisch und wo statistisch geprüft wird
- Sicherheits- und Kostenbewusstsein sowie Erfahrung mit Cloud-Plattformen und Observability
- Freude an der Arbeit mit Kunden; sehr gutes Englisch und gutes Deutsch (mindestens B2)
- Von Vorteil: Erfahrung mit SAP-Daten und -Prozessen oder mit SAP BTP
Was Sie erwartet
- Entwicklungsperspektive in Richtung technische Leitung von Agentic-AI-Mandaten
- Direkter Einfluss auf die Weiterentwicklung des eigenen KI-Produkts
- Flexible Arbeitsweise: remote und vor Ort in der Schweiz
Zum Klienten
Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!
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Lohnverhandlung als Fachexperte in der Schweiz: Marktlohn ermitteln, Forderung begründen
Weiterbildung für Fachexperten in der Schweiz: Fachausweis, Diplom, HF oder CAS? (2026)
Grenzgänger im Büro: Homeoffice, Steuern und Sozialversicherung (2026)
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