Senior AI Engineer (w/m/d)

Arbeitsort

Zürich (Zürich)

Ihr Aufgabengebiet

• Entwicklung bestehender und neuer Module innerhalb der Kernapplikationen für Front-Office-Investmentteams
• Bereitstellung neuer Funktionalitäten, Datenfähigkeiten und Module sowie kleinerer Erweiterungen und Fehlerbehebungen
• Zusammenarbeit mit IT- und Business-Stakeholdern sowie Übernahme von Verantwortung für Liefergegenstände
• Analyse von Geschäftsproblemen und Erarbeitung technischer Lösungen
• Mitwirkung an der kontinuierlichen Verbesserung von Coding-Standards, Praktiken und SDLC-Reife
• Zusammenarbeit mit Quants und Tradern beim Aufbau, Support und Unterhalt einer Plattform für quantitativen Handel und Risikooptimierung
• Engagement mit Stakeholdern und Übernahme von Verantwortung für Liefergegenstände
• Produktivitätssteigerung durch Automatisierung, wo anwendbar

Was Sie mitbringen

• Mindestens 8 Jahre Erfahrung in unternehmensweiten Entwicklerrollen
• Mindestens 3 Jahre relevante Erfahrung in KI-spezifischen Anwendungen im Unternehmenskontext, inklusive Erfahrung in der Anleitung oder Koordination anderer Engineers
• Bachelor- oder Masterabschluss in Informatik oder einer verwandten Disziplin, oder eine gleichwertige Kombination aus Ausbildung und Erfahrung
• Technische Erfahrung im Finanzbereich: nachweisbare Erfolge beim Aufbau und bei der Leitung der Entwicklung von Generative-AI-Anwendungen für Finanzdienstleistungen (Trading, Compliance, Kundensupport); Erfahrung im Bereich Fixed Income – Anleihen, FX, Credit – von Vorteil
• KI- und LLM-Integration: Python-Expertise, Einsatz grosser Sprachmodelle (GPT-4, Claude) innerhalb von AI-Pipelines, Erfahrung mit LangChain und LangGraph zur Orchestrierung generativer und agentenbasierter Workflows
• Generative-AI-Pipelines: Fähigkeit, mehrstufige Retrieval-Augmented-Generation-Pipelines (RAG) mit Azure Cognitive Search zu entwerfen und zu verantworten, um strukturierte und unstrukturierte Unternehmensdaten zu integrieren sowie Muster für das Team vorzugeben
• Agentic System Design: Erfahrung in der Entwicklung autonomer KI-Agenten für kontextbewusste Interaktionen, unter Einsatz aktueller Entwicklungen wie dem OpenAI Agents SDK
• Fine-Tuning und Anpassung: praktische Erfahrung im Fine-Tuning oder der Anpassung von LLMs an spezifische Geschäftsaufgaben mittels moderner Techniken (LoRA, PEFT)
• Erfahrung mit Open-Source-Modellen wie Llama, Mistral/Mixtral, Qwen, Gemma, Phi oder ähnlichen Modellen
• DevOps und Deployment: Kenntnisse in CI/CD-Praktiken, Containerisierung (Docker), Orchestrierung (Kubernetes) und Observability-Tools für den Einsatz in regulierten Umgebungen
• Ausgeprägte zwischenmenschliche Fähigkeiten, einschliesslich Zusammenarbeit, Moderation und Verhandlung
• Sehr gute Planungs- und Organisationsfähigkeiten, inklusive Koordination von Liefergegenständen und Steuerung anderer Engineers
• Kenntnisse der Finanzbranche von Vorteil
• Englischkenntnisse auf Niveau C1

Was Sie erwartet

• Zahlreiche individuelle Benefits

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!