Data Engineering Manager (Commercial) (w/m/d)

Arbeitsort

Zürich (Zürich)

Ihr Aufgabengebiet

• Verantwortung für das Data Enablement Team für den Bereich Commercial (Digital, Retail und B2B)
• Vorantreiben des Designs von Datenmodellen, Einbindung neuer Datenquellen und Aufbau von Datenpipelines
• Bereitstellung sauberer, getesteter, dokumentierter und klar definierter Daten mittels SQL
• Fachliche Führung von Data Engineers, Data Analysts und Data Scientists
• Beratung bei architektonischen und gestalterischen Entscheidungen
• Förderung von Best Practices und Governance-Richtlinien im Datenbereich
• Zentrale Ansprechperson für verschiedene Geschäftsbereiche
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung relevanter Datenprodukte
• Steigerung der Datenakzeptanz und des Vertrauens in Datenprodukte im Unternehmen
• Führung eines kleinen, fokussierten Teams von Data Engineers in enger Zusammenarbeit mit Data Platform Engineers, weiteren Data Engineers, Data Analysts, Data Scientists und Stakeholdern
• Mitgestaltung der Datenstrategie und Steuerung der Umsetzung von Dateninitiativen
• Partnerschaftliche Zusammenarbeit mit funktionsübergreifenden Stakeholdern zur Identifikation und Umsetzung wirkungsvoller Datenprodukte
• Unterstützung des Teams bei komplexen, neuartigen Problemstellungen durch Identifikation zugrunde liegender Ursachen
• Verantwortung für technische Entscheidungen des Teams im Einklang mit Best Practices, Architekturvorgaben, Sicherheits- und Compliance-Richtlinien
• Förderung von formellem und informellem Mentoring sowie Weiterentwicklung der Teammitglieder
• Aufbau eines inklusiven Teamumfelds mit offener Feedbackkultur

Was Sie mitbringen

• Mindestens 8 Jahre einschlägige Erfahrung mit vertiefter technischer Expertise in Data Warehousing, Datenmodellierung und ELT-Konzepten
• Erfahrung in SQL, Python oder vergleichbaren Programmiersprachen
• Umfangreiche Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Stakeholdern aus den Bereichen E-Commerce, Retail oder Sales
• Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in robuste Datenlösungen und hochwertige Datenmodelle zu übersetzen
• Kenntnisse in Social-Media- und Digital-Marketing-Datenquellen, POS- und Customer-Data-Plattformen sowie EDI-Systemen
• Erfahrung mit Datenmodellen wie MMM und CLV sowie datengetriebenen Kundeneinblicken
• Nachgewiesene Erfahrung in der Führung von Teams mit direkt unterstellten Mitarbeitenden
• Fähigkeit, das Team zu befähigen, qualitativ hochwertigen Code in hohem Tempo zu liefern und Kompromisse zwischen Perfektion und Produktionsreife zu steuern
• Fundierte Kenntnisse in Dateninfrastruktur, APIs, Datenpipelines, Observability und Workflow-Orchestrierung in verteilten Cloud-Umgebungen
• Praktische Erfahrung mit Cloud-Plattformen, vorzugsweise GCP, sowie automatisierten CI/CD-Prozessen
• Vertrautheit mit KI-Tools für Daten, z. B. Analytics-LLMs oder Conversational Analytics
• Nachweisbare Kenntnisse im Einsatz von KI zur Innovation im Datenbereich
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit und Teamgeist mit der Fähigkeit, komplexe technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln

Was Sie erwartet

• Zahlreiche individuelle Benefits

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!