Senior Product Owner Advanced Analytics (w/m/d)

Arbeitsort

Allschwil (Basel-Landschaft)

Ihr Aufgabengebiet

• Verantwortung und kontinuierliche Weiterentwicklung des Advanced-Analytics-Produktportfolios und der Roadmap im Einklang mit den strategischen Prioritäten
• Identifikation von Möglichkeiten, wie Machine Learning, KI und Advanced Analytics Geschäftswert schaffen und die Performance verbessern können
• Übersetzung komplexer Geschäftsprobleme in skalierbare Analytics-Lösungen mit messbaren Ergebnissen
• Ganzheitliche Steuerung des Projektportfolios in Abstimmung mit der übergeordneten Analytics-Roadmap
• Unterstützung bei Budgetplanung, Ressourcenallokation und Priorisierung von Analytics-Initiativen
• Förderung des Bewusstseins für Advanced-Analytics-Fähigkeiten in der gesamten Organisation
• Aufbau vertrauensvoller Partnerschaften mit Stakeholdern, Fachexperten und Sponsoren über verschiedene Funktionen hinweg
• Moderation von Workshops und Projektplanungssitzungen zur Identifikation von Geschäftsmöglichkeiten
• Coaching von Stakeholdern im Umgang mit Machine Learning und datengetriebener Entscheidungsfindung
• Förderung der Akzeptanz von Analytics-Lösungen durch Change-Management und Kommunikationsstrategien
• Leitung funktionsübergreifender Teams aus Data Scientists, Data Engineers und Fachbereichen zur Umsetzung von Advanced-Analytics-Lösungen
• Steuerung des gesamten Produktlebenszyklus von der Identifikation über die Entwicklung bis zur Skalierung
• Anwendung agiler Methoden, Sprint-Planung und Backlog-Priorisierung
• Sicherstellung der termingerechten Umsetzung durch aktives Management von Meilensteinen, Risiken und Abhängigkeiten
• Definition von User Journeys und Geschäftsanforderungen in Zusammenarbeit mit Stakeholdern
• Etablierung von Governance-Strukturen für Transparenz und Verantwortlichkeit
• Überwachung von Lösungsperformance, Adoption und Wertschöpfung anhand definierter Erfolgskennzahlen
• Sicherstellung der Einhaltung von Projektstandards, Dokumentationsanforderungen und Governance-Prozessen
• Unterstützung des verantwortungsvollen Einsatzes von KI und Daten unter Beachtung von Datenschutz- und Sicherheitsanforderungen

Was Sie mitbringen

• Bachelor- oder Masterabschluss in Technologie, Mathematik, Data Science, Statistik, Engineering, Wirtschaft, Life Sciences oder verwandtem Fachgebiet
• 5-7 Jahre Erfahrung als Product Owner oder im Produktmanagement im Bereich Advanced Analytics, Data Science, KI oder Digital Transformation
• Nachweisliche Erfolge bei der Leitung und Umsetzung von Machine-Learning- und Data-Science-Initiativen
• Fundiertes Verständnis des Machine-Learning-Lebenszyklus, von Advanced-Analytics-Methoden, Cloud-Technologien und Daten-Ökosystemen
• Erfahrung in der Führung funktionsübergreifender Teams und im agilen Projektumfeld
• Nachweisliche Erfolge bei organisatorischem Wandel, Kompetenzaufbau und Lösungsadoption
• Ausgeprägte Stakeholder-Management- und Kommunikationsfähigkeiten, auch im Austausch mit dem Senior Management
• Fähigkeit, komplexe Geschäftsprobleme in konkrete Analytics-Chancen und Business Cases zu übersetzen
• Erfahrung mit Tools wie Jira, Confluence und Microsoft Teams
• Erfahrung im Aufbau von Partnerschaften über globale und verteilte Teams hinweg
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise mit Fähigkeit zum Management mehrerer Prioritäten
• Starker Teamplayer mit Fähigkeit, unterschiedliche Stakeholdergruppen auf gemeinsame Ziele auszurichten
• Verhandlungssicheres Englisch, weitere Sprachkenntnisse von Vorteil
• Erfahrung in der Gesundheits-, Pharma- oder einer anderen stark regulierten Branche von Vorteil

Was Sie erwartet

• Karriereentwicklung in einem internationalen Unternehmen
• Attraktive Vergütung und Zusatzleistungen
• Position in einer krisenunabhängigen, wachsenden Branche
• Dynamisches, hochqualifiziertes und motiviertes Team
• Flache Hierarchien, wertschätzende Kultur und effiziente Kommunikationswege
• Multinationales Arbeitsumfeld mit gezielter Talentförderung

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!