Senior Data Engineer (w/m/d)

Arbeitsort

Langenthal (Bern)

Ihr Aufgabengebiet

• Weiterentwicklung des zentralen Data Warehouses auf Basis von MySQL
• Aufbau und Weiterentwicklung automatisierter ETL-/ELT-Prozesse und Integration von Daten aus ERP-, CRM- und weiteren Business-Applikationen
• Entwicklung von semantischen Datenmodellen für Power BI in enger Zusammenarbeit mit den BI-Verantwortlichen
• Ausbau von CI/CD-Prozessen für Daten- und Applikationslösungen
• Mitwirkung bei der Evaluation und Einführung von Microsoft Fabric und modernen Lakehouse-Architekturen
• Aktiver Wissensaustausch und Unterstützung bei der Weiterentwicklung der Data-, BI- und AI-Landschaft innerhalb der Unternehmensgruppe
• Enge Zusammenarbeit mit internen Fachbereichen und externen Partnern

Was Sie mitbringen

• Ausbildung oder Studium in Informatik, Data Science, Data Engineering oder vergleichbare Qualifikation
• Mehrjährige Erfahrung im Bereich Data Engineering, Business Intelligence oder Data Science, idealerweise in einem internationalen Umfeld
• Sehr gute SQL-Kenntnisse und Erfahrung mit relationalen Datenbanken
• Erfahrung mit ETL-/ELT-Prozessen, Datenintegration und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Git und CI/CD von Vorteil
• Programmiererfahrung von Vorteil (Python, Java, JavaScript)
• Interesse an AI Engineering, RAG und AI Agents sowie Bereitschaft, sich in neue Technologien einzuarbeiten
• Selbstständige, strukturierte Arbeitsweise sowie gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Sie erwartet

• Gestaltungsspielraum zur aktiven Mitentwicklung der Daten- und Applikationslandschaft
• Moderne Technologien: Data Engineering, Microsoft Fabric, Power BI, Cloud, Automation und AI
• Abwechslungsreiche Aufgaben von Datenintegration und DWH über Analytics bis hin zu neuen AI-Anwendungen
• Direkter Praxisbezug zu den Fachbereichen
• Kollegiales Team mit offenem Wissensaustausch und kurzen Entscheidungswegen
• Entwicklungs- und Weiterbildungsmöglichkeiten
• Faires Anstellungspaket mit guten Sozialleistungen (13 Monatslöhne, 40h/Woche, mind. 25 Tage Ferien, Mitarbeitervergünstigungen)
• Gute Anbindung an den öffentlichen Verkehr, direkt beim Bahnhof

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!