Senior Data & AI Architect (w/m/d)

Arbeitsort

Zürich (Zürich)

Ihr Aufgabengebiet

• Design des Data & AI Operating Models (zentral, föderiert, Hub-and-Spoke) nach Data-Mesh-Prinzipien inklusive Rollen, Verantwortlichkeiten, Domain Ownership und Governance-Mechanismen
• Definition der Organisation des Data & GenAI Centers of Excellence: Scope, Service-Katalog, Skills, Dimensionierung und Zusammenarbeitsmodell mit den Business-Domänen
• Gestaltung von End-to-End-Prozessen für Demand Management, Use-Case-Priorisierung, Finanzierung und Value Tracking
• Definition der Ziel-Datenplattform-Architektur in der Cloud (Azure, AWS, GCP) und auf Databricks, inklusive GenAI-Komponenten (RAG, Agents, Vector Stores, LLMOps)
• Durchführung von Make-or-Buy-Analysen und Vendor-Auswahlen: Scouting, Bewertungskriterien, Business Case, TCO und finale Empfehlung
• Sicherstellung, dass Architektur-, Sicherheits- und Data-Governance-Entscheidungen mit Unternehmensstandards und dem Operating Model konsistent sind
• Erhebung und Formalisierung fachlicher Anforderungen gemeinsam mit dem Business sowie Übersetzung in Data Products mit Owners, Consumers, SLAs und Qualitätsmetriken
• Design von Data Products aus funktionaler Sicht (Use Cases, KPIs, betroffene Prozesse) und technischer Sicht (Datenmodell, Pipelines, Schnittstellen, Serving Layer)
• Rolle als Design Authority während der Implementierung: Review der Lösungen von Systemintegratoren sowie Überwachung von Qualität, Fortschritt und Risiken im Rollout

Was Sie mitbringen

• Mindestens 4 Jahre Berufserfahrung in der IT
• Mindestens 2 Jahre Erfahrung in Projekten mit Fokus auf AI/GenAI, Data Mesh und Anforderungserhebung
• Beratungserfahrung, idealerweise in der Strategieberatung, kombiniert mit Erfahrung bei einem Systemintegrator oder Delivery-Unternehmen
• Praktische Erfahrung in der Gestaltung von Operating Models, Data/AI-Organisationen oder CoEs
• Erfahrung mit Make-or-Buy-Analysen, Vendor-Auswahl oder Definition von Zielarchitekturen
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Fundiertes Verständnis von Data Mesh und Governance: Domain Ownership, Data Products, föderierte Governance, Data Contracts, Kataloge und Lineage (z.B. Unity Catalog, OpenMetadata, Collibra)
• Kenntnisse im Cloud-Bereich: Data- und AI-PaaS-Services auf mindestens einer der Plattformen Azure, AWS oder GCP sowie Sicherheits-, Netzwerk- und FinOps-Prinzipien
• Erfahrung mit Databricks: Lakehouse, Delta Lake, Unity Catalog, Workflows sowie die Fähigkeit, Design und Kosten zu beurteilen
• Kenntnisse in GenAI: RAG- und Agentic-Architekturen, LLMOps, Modellevaluierung, Plattformen wie Azure AI Foundry, Vertex AI und Bedrock
• Verständnis von Operating Models: Data/AI-Organisation, CoE, Rollen (Data Owner, Data Steward, Product Owner), Demand- und Portfolioprozesse
• Erfahrung in Anforderungserhebung und Delivery: User Stories, Prozessmodellierung, agile Methoden, Programm-Governance
• Geschäftliches Verständnis: Business Cases, TCO, Value Tracking sowie die Fähigkeit, technische Entscheidungen in wirtschaftliche Wirkung zu übersetzen
• Deutschkenntnisse nicht zwingend erforderlich
• Von Vorteil: Erfahrung mit Kunden aus dem Pharmasektor
• Von Vorteil: Cloud- oder Databricks-Zertifizierungen (z.B. Azure Solutions Architect, Databricks Data Engineer oder Solutions Architect)
• Von Vorteil: Erfahrung in Tech Due Diligence oder Post-Merger-Transformationsprojekten
• Von Vorteil: technischer Hintergrund als Engineer oder Entwickler

Was Sie erwartet

• Rolle an der Schnittstelle von Strategie und Technologie mit direktem Einfluss auf Kundenentscheidungen
• Internationale Projekte in den Bereichen Data Mesh, Datenplattformen und GenAI
• Enge Zusammenarbeit mit dem Project Lead und Entwicklungsperspektive in Richtung Programmleitung
• Hybrides Arbeitsmodell am Standort Zürich oder Lausanne
• Sehr attraktives Vergütungspaket

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!