Data Scientist Sensors (w/m/d)

Arbeitsort

Wangen (Schwyz)

Ihr Aufgabengebiet

• Unterstützung der Weiterentwicklung des Modellierungs- und Analyse-Software-Ökosystems durch kollaborative Entwicklung, Dokumentation und Einhaltung bewährter Engineering-Praktiken
• Analyse von Mess- und Testdaten aus der Praxis, Ableitung von Leistungskennzahlen sowie Erstellung technischer Dokumentationen und Berichte für den internen Gebrauch und für Kunden
• Entwicklung und Anwendung von Machine-Learning-Methoden zur Extraktion aussagekräftiger Muster und Erkenntnisse aus Radar-Datensätzen
• Mitwirkung bei der Untersuchung technischer Vorfälle und Datenanomalien zur Sicherstellung der Systemzuverlässigkeit und eines reibungslosen Betriebs
• Effektives Arbeiten in stark regulierten, air-gapped Umgebungen unter Einhaltung strenger Sicherheits- und Qualitätsstandards

Was Sie mitbringen

• Master-Abschluss oder Promotion in Computational Science, Informatik, Physik, Angewandter Mathematik oder einem eng verwandten Fachgebiet
• Ausgeprägte Expertise in Python für wissenschaftliches Rechnen und Datenanalyse, mit fundierter Erfahrung in relevanten Bibliotheken wie NumPy, Pandas, Matplotlib
• Expertise im mathematischen und numerischen Modellieren komplexer, dynamischer Systeme, inklusive dem Umgang mit rauschbehafteten und hochdimensionalen Daten
• Praktische Kenntnisse von Machine-Learning-Frameworks wie TensorFlow und PyTorch
• Gute Vertrautheit mit dem Linux-Ökosystem und erste Erfahrungen mit kompilierten Sprachen wie C, C++ oder Rust
• Nachgewiesene Fähigkeit, domänenspezifisches Wissen schnell und eigenständig zu erschliessen und wissenschaftliche Prinzipien in praktische Engineering-Lösungen zu überführen
• Fähigkeit, ein gesundes Gleichgewicht zwischen intellektueller Neugier und den Anforderungen von Kunden und Unternehmen zu finden
• Begeisterung für ein tiefes Eintauchen in die Welt der Radar-Datenverarbeitung
• Sprachkenntnisse: Deutsch mind. C1, Englisch mind. C1, Französisch von Vorteil
• Schweizer Staatsbürgerschaft erforderlich

Was Sie erwartet

• Zahlreiche individuelle Benefits

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!