Clinical Data Engineer (w/m/d)

Arbeitsort

St. Gallen (St. Gallen)

Ihr Aufgabengebiet

• Definition projektspezifischer Anforderungen an den Datenintake sowie Prüfung von Datenquellen auf Konformität, Plausibilität und Vollständigkeit
• Kommunikation mit Spitälern und Gesundheitspartnern zum Datenzugang sowie Klärung von Datenlücken
• Verwaltung von Datenuploads für mehrere Spitäler und Therapiegebiete, unter anderem Kardiologie und Onkologie
• Zusammenarbeit mit dem Engineering-Team zur Verbesserung von Robustheit, Skalierbarkeit und Wartbarkeit der Datenaufnahme- und ETL-Pipelines
• Planung und Durchführung von Datenqualitätsbewertungen, Fehleruntersuchungen und Qualitätsverbesserungen für NLP-angereicherte Datenbanken
• Nutzung und Weiterentwicklung eines automatisierten QA-Tools zur Sicherung der Datenbankqualität für neue Anwendungsfälle
• Überwachung der korrekten Nutzung medizinischer Ontologie-Bibliotheken und Pflege des OMOP CDM
• Koordination der Zeitpläne für den Datenbankaufbau sowie funktionsübergreifende Zusammenarbeit zur termingerechten Projektlieferung
• Umsetzung von Rückmeldungen von Klinikern und Data Scientists zur Datenbankqualität
• Verfolgung von Entwicklungen innerhalb der OHDSI- und EHDS-Communities sowie Unterstützung bei der Einführung von Best Practices und neuen Standards im Bereich Healthcare Data Engineering

Was Sie mitbringen

• 1-3 Jahre Berufserfahrung im Umgang mit (grossen) Datensätzen, einschliesslich Datentransformation, Data Engineering und/oder Datenqualitätskontrolle
• Programmierkenntnisse in Python und SQL sowie Motivation, PySpark zu erlernen
• Ausbildung oder Interesse an (para)medizinischen Themen oder dem Gesundheitswesen
• Teamplayer mit analytischem Denkvermögen und Liebe zum Detail
• Effektive Kommunikationsfähigkeit, Sorgfalt und ausgeprägtes Verantwortungsbewusstsein
• Verhandlungssichere Englischkenntnisse
• Von Vorteil: Erfahrung mit PySpark
• Von Vorteil: Verständnis klinischer Daten und Datenstandards im Gesundheitswesen
• Von Vorteil: Kenntnisse medizinischer Ontologie-Bibliotheken (z. B. UMLS, Athena) und OMOP CDM
• Von Vorteil: Erfahrung mit NLP oder anderen Machine-Learning-Verfahren
• Von Vorteil: Grundkenntnisse in Niederländisch, Französisch, Deutsch, Spanisch oder Italienisch

Was Sie erwartet

• Mitwirkung an der Transformation von Spitaldaten zur Verbesserung von Patientenergebnissen und Versorgungsqualität
• Zusammenarbeit in einem Team von 25 hochmotivierten klinischen und Datenexperten
• Schnell wachsendes, wertschätzendes Umfeld mit Raum für Eigeninitiative sowie persönliche und berufliche Weiterentwicklung
• Attraktives Gehaltspaket inklusive Mobilitätsbudget, Spitalversicherung, Gruppenversicherung, Mahlzeitenschecks, Kostenpauschale und Rückerstattung des Mobilabonnements

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!