Technical Business Analyst (w/m/d)

Arbeitsort

Hyderabad (Thurgau)

Ihr Aufgabengebiet

• Aufbau und Pflege vertrauensvoller Beziehungen zu internen Geschäftspartnern aus Underwriting, In-Force Management, Operations und Aktuariat
• Zusammenarbeit mit Stakeholdern zur Entwicklung von Use Cases und Definition des MVP-Umfangs im Einklang mit der langfristigen AI-Produktvision
• Erfassung und Dokumentation komplexer Geschäftsanforderungen und Übersetzung in klare funktionale und nicht-funktionale Spezifikationen
• Analyse von Geschäftsproblemen mittels datengetriebener Ansätze und SQL-basierter Analyse zur Entscheidungsunterstützung
• Übersetzung von Geschäftsanforderungen in strukturiertes analytisches Denken in enger Zusammenarbeit mit AI- und Datenteams
• Unterstützung bei der Validierung von AI-gestützten Erkenntnissen, Dashboards und Workflows aus geschäftlicher und funktionaler Sicht
• Definition und Durchführung funktionaler Testszenarien für Daten-, Analyse- und AI-Lösungen
• Durchführung von UAT und funktionalen Tests, Analyse von Fehlern sowie Zusammenarbeit mit Delivery-Teams zur Lösungsfindung
• Sicherstellung qualitativ hochwertiger Releases durch strukturierte Testplanung und -durchführung
• Unterstützung bei Fehlerbehebung, Analyse von Produktionsvorfällen und Problemmanagement als geschäftsseitiger Ansprechpartner
• Teilnahme an Go-live-Vorbereitungen, inklusive Validierung, Freigaben und Unterstützung nach Produktivstart
• Flexibler Einsatz in Spitzenzeiten zur Einhaltung kritischer Liefertermine

Was Sie mitbringen

• 2-3 Jahre Erfahrung in Business- und Datenanalyse mit nachgewiesener Fähigkeit, komplexe Geschäftsanforderungen in klare funktionale Spezifikationen zu übersetzen
• Fundierte Erfahrung in funktionalem Testen und QA in komplexen Daten- oder Technologielösungen, inklusive Testszenario-Definition, UAT und Fehlerbehebung
• Praktische SQL-Kenntnisse für Datenanalyse, Validierung und Untersuchung in Datenplattformen oder Analyseumgebungen
• Erfahrung im Bereich Lebens- und Krankenversicherung bzw. -rückversicherung mit Verständnis für Underwriting, In-Force Management oder aktuarielle Prozesse
• Erfahrung mit Datenplattformen, Analyselösungen oder AI-gestützten Produkten inklusive Validierung von Ergebnissen und Unterstützung der Anwenderakzeptanz
• Von Vorteil: Kenntnisse zu AI/GenAI-Konzepten, Prompt Engineering und Interesse an deren geschäftlicher Anwendung
• Von Vorteil: Erfahrung in der Unterstützung AI-gestützter Entscheidungs- oder Monitoring-Lösungen
• Von Vorteil: Kenntnisse zu Modell-Governance, Erklärbarkeit oder regulatorischen Anforderungen im Daten- oder AI-Kontext
• Von Vorteil: Erfahrung in grossen, globalen Unternehmensumgebungen mit funktionsübergreifenden, agilen Delivery-Teams
• Von Vorteil: Erfahrung im strukturierten Stakeholder-Management in komplexen, matrixartigen Organisationen

Was Sie erwartet

• Hybrides Arbeitsmodell mit mindestens drei Tagen im Büro pro Woche
• Mitarbeit an einer strategischen AI-Initiative mit globaler Tragweite
• Inklusive und flexible Arbeitsumgebung

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!