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Senior Technical Manager with Solution Architect Skills (AI & Data Platform) (w/m/d)

⌖ Zurich (Zürich) · Festanstellung

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Arbeitsort

Zurich (Zürich)

Ihr Aufgabengebiet

  • Verantwortung für die End-to-End-Lieferung über Architektur, Engineering, Security und Betrieb
  • Übersetzung der Zielarchitektur in eine umsetzbare Roadmap mit Arbeitspaketen, Meilensteinen und Abhängigkeiten
  • Leitung von Produkt- und Technologieevaluationen sowie Proofs of Concept, etwa native Cloud-AI-Gateways gegenüber Open-Source-Gateways wie LiteLLM oder dedizierten Produkten, mit dokumentierten Entscheidungskriterien
  • Planung und Steuerung der Arbeit eines kleinen Platform-Engineering-Teams sowie Koordination von Architekten, Security, Betrieb und Lieferanten, die mehrheitlich nicht direkt unterstellt sind
  • Aufbau produktionsreifer Managed Services auf Azure inklusive operativer Prozesse, Kontrollen und Service-Ownership
  • Steuerung des Übergangs in den Betrieb und Übernahme der Service-Verantwortung nach Go-live: Betriebsmodell, Supportmodell, SLAs und SLOs, Monitoring, DevOps, FinOps und AIOps
  • Stakeholder-, Lieferanten-, Risiko-, Budget- und Delivery-Reporting-Management in einem regulierten Umfeld

Was Sie mitbringen

  • Erfahrung im Aufbau gemeinsam genutzter Plattformdienste, deren Produktivsetzung und Betrieb nach Go-live
  • Fähigkeit, Build-vs-Buy- und Native-vs-Open-Source-Entscheidungen zu erläutern und zu vertreten sowie den Aufbau einer solchen Plattform und des zugehörigen Service zu beschreiben
  • Erfahrung in der Leitung von Evaluationen oder PoCs mit vereinbarten Kriterien und dokumentierten Entscheidungen
  • Fähigkeit, die Arbeit eines kleinen Platform-Engineering-Teams zu planen, einschliesslich Struktur, Skills und Wahl zwischen vorab definierten Arbeitspaketen und iterativer Lieferung
  • Praktische Erfahrung in der Verantwortung für Betriebsmodell, Supportmodell, SLAs, Monitoring, DevOps und FinOps
  • Kenntnisse in Cloud Platform Engineering, DevOps/SRE, Security, Observability und IT-Service-Management
  • Aktuelle und konkrete Kenntnisse zu AI-Gateways, Modellzugang und -lebenszyklus, Evaluationen, AI-Observability und Guardrails
  • Erfahrung in der Plattformlieferung auf Microsoft Azure; AWS oder Google Cloud akzeptabel bei nachgewiesener Fähigkeit, Konzepte auf Azure zu übertragen
  • Erfahrung im Finanzdienstleistungssektor oder einer anderen stark regulierten Branche von Vorteil
  • Fliessende Englischkenntnisse
  • Von Vorteil: praktische Erfahrung mit AI-Plattformen wie Azure AI Foundry, Azure API Management AI-Gateway-Funktionen, LiteLLM oder vergleichbaren AI-Gateways im produktiven Einsatz
  • Von Vorteil: Projektmanagement-Zertifizierung wie IPMA, PRINCE2, PMP oder gleichwertig
  • Von Vorteil: Erfahrung mit AI-nativer Softwarelieferung, zum Beispiel mit AI-Coding-Agenten wie Claude Code
  • Von Vorteil: Deutschkenntnisse

Was Sie erwartet

  • Zahlreiche individuelle Benefits

Zum Klienten

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