Scientific AI Platform Lead, Data Science, Disease Area X (w/m/d)

Arbeitsort

Basel (Basel-Stadt)

Ihr Aufgabengebiet

• Übersetzung wissenschaftlicher und operativer KI-Bedürfnisse in wirkungsvolle, entscheidungsunterstützende Lösungen
• Eigenständige Konzeption, Entwicklung und Betrieb skalierbarer, KI-fokussierter Omics-Pipelines, APIs und integrierter Datenprodukte
• Skalierung von KI-Workflows nach reproduzierbaren, transparenten, sicheren und FAIR-konformen Datenpraktiken
• Priorisierung von Ressourcen entsprechend sich wandelnder Forschungsanforderungen
• Etablierung strenger Praktiken für Projektbewertung, Deployment, Lifecycle-Management und Governance
• Mentoring, Schulung und Coaching von Laborwissenschaftlern, Data Scientists, Engineers und funktionsübergreifenden Teams
• Steuerung und Onboarding externer Dienstleister und Lieferanten
• Kommunikation von Strategie, Umsetzung und Ergebnissen über interne und externe Präsentationen, Poster, Publikationen und technische Dokumentationen

Was Sie mitbringen

• Promotion (PhD) in KI/ML, Data Science/Engineering, Computational Biology, Bioinformatik, Informatik, Mathematik, Physik oder verwandtem Fachgebiet, alternativ Master mit mindestens 5 Jahren relevanter Berufserfahrung
• Mindestens 3 Jahre praktische Erfahrung in wissenschaftlicher Data Science oder Engineering, KI/ML oder computergestützter Forschung in der Biopharma- und/oder Technologiebranche
• Erfahrung im Aufbau und Betrieb produktionsreifer, multimodaler Datenplattformen für wissenschaftliche Analysen: Omics-Daten, Datenmodellierung, Patientenmetadaten, Lineage, Zugriffskontrollen und reproduzierbare Workflows
• Erfahrung mit Omics-Analyse-Pipelines (z. B. Genomik, Transkriptomik), MCP, LLM-Patterns, biologischen Foundation Models, Agent Orchestration und Deep-Learning-Frameworks (z. B. PyTorch) von Vorteil
• Vertrautheit mit aktuellen agentenbasierten Frameworks wie Claude Science, Biomni, Gemini oder anderen Open-Source-Co-Scientist-Plattformen
• Nachweisliche wissenschaftliche oder technische Wirkung durch Publikationen, Konferenzbeiträge, Open-Source-Beiträge, Patente oder implementierte Datenprodukte
• Fundierte praktische Erfahrung in Software- oder Data Engineering (z. B. Agile), einschliesslich Python, SQL, Versionskontrolle, Testing, Workflow-Orchestrierung, Cloud-Plattformen und Data Lakes (z. B. Snowflake, Databricks, Palantir Foundry, AWS)
• Erfahrung in der funktionsübergreifenden Führung und Unterstützung diverser Wissenschafts- oder Engineering-Teams sowie im Einfluss auf Stakeholder in einer Matrixorganisation
• Ausgeprägte Kommunikations-, zwischenmenschliche, ethische und kundenorientierte Fähigkeiten sowie Selbstreflexion

Was Sie erwartet

• Wettbewerbsfähige Vergütung inklusive leistungsabhängigem Bonus
• Langfristige Beteiligungsprogramme auf Konzernebene
• Flexible und hybride Arbeitsmodelle
• Mindestens 14 Wochen bezahlter Elternurlaub
• Versicherungs- und Vorsorgeleistungen
• Programme zur Förderung von Wohlbefinden und globaler Anerkennung

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!