Google Cloud Platform – Junior Data Engineer (w/m/d)

Arbeitsort

Basel (Basel-Stadt)

Ihr Aufgabengebiet

• Zusammenarbeit mit erfahrenen Kolleginnen und Kollegen an modernen Datenlösungen und konkreten Kundenprojekten auf der Google Cloud Platform
• Transformation, Modellierung und Qualitätssicherung von Daten in Google BigQuery
• Unterstützung bei der Anbindung unterschiedlicher Datenquellen und Mitarbeit an zuverlässigen ELT-/ETL-Prozessen für Web-, Marketing-, CRM-, ERP- und weitere Unternehmensdaten
• Analyse von Fehlern in Datenpipelines sowie Weiterentwicklung in Themen wie Python, APIs, Cloud Functions oder Adverity
• Transformation und Modellierung von Daten mit SQL in Google BigQuery sowie Entwicklung von Datenmodellen mit Dataform oder vergleichbaren Frameworks wie dbt
• Umsetzung fachlicher Logiken, KPIs und Aggregationen mit Fokus auf verständliche, performante und kostenbewusste Lösungen
• Sicherstellung der Datenqualität durch Tests, Monitoring und Plausibilitätsprüfungen sowie nachvollziehbare Dokumentation
• Einhaltung vereinbarter Standards zu Qualität, Datenschutz und Informationssicherheit
• Bereitstellung aufbereiteter Daten über Views, Tabellen, Snapshots oder Exporte für Analyse, Reporting und Aktivierung
• Je nach Interesse Unterstützung bei der Visualisierung in Tableau oder Power BI sowie bei der Aktivierung von Marketing- und Kundendaten
• Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers, BI-Entwicklern und Projektmanagern an konkreten Kundenprojekten
• Eigenständige Übernahme klar definierter Arbeitspakete mit frühzeitiger Kommunikation von Fortschritt, Abhängigkeiten und offenen Fragen
• Professionelle und dienstleistungsorientierte Zusammenarbeit mit Kundinnen und Kunden sowie internen Fachpersonen
• Mittelfristige Weiterentwicklung im Beratungs- und Kundenkontext, von der Anforderungsaufnahme bis zur Präsentation technischer Lösungen

Was Sie mitbringen

• Mindestens sechs Monate praktische Erfahrung im Data Engineering, z. B. aus einer ersten beruflichen Funktion, einem Praktikum, einem Traineeship oder vergleichbaren Projekten
• Gute SQL-Kenntnisse und erste praktische Erfahrung mit Google BigQuery oder einem vergleichbaren Cloud Data Warehouse
• Grundlegende praktische Erfahrung in der Datenmodellierung
• Idealerweise erste Erfahrung mit Dataform, dbt oder einem vergleichbaren Transformations- und Modellierungsframework
• Verständnis grundlegender Modellierungs- und Architekturkonzepte wie Star Schemas und Medallion Architecture
• Erfahrung mit Git und versionierten Entwicklungsprozessen
• Grundkenntnisse im Bereich Cloud-Infrastruktur und Interesse an der Arbeit mit der Google Cloud Platform
• Analytisches Denken sowie strukturierte, sorgfältige und pragmatische Arbeitsweise
• Hoher Qualitätsanspruch und Fähigkeit, klar definierte Aufgaben selbständig umzusetzen
• Bereitschaft, Fragen frühzeitig zu stellen, Feedback aufzunehmen und Verantwortung schrittweise auszubauen
• Interesse an mittelfristiger Weiterentwicklung in Richtung Beratung und Kundenkontakt
• Sehr gutes Deutsch und gutes Englisch
• Nice-to-have: erste Berührungspunkte mit GCP-Diensten wie Cloud Storage, Cloud Functions, Cloud Run, Scheduler, IAM oder Monitoring
• Nice-to-have: Python-Kenntnisse für Datenverarbeitung und Automatisierung sowie Grundkenntnisse im Umgang mit APIs, JSON und strukturierten Dateien
• Nice-to-have: Erfahrung mit Daten aus Digital Marketing, Web Analytics, CRM, ERP oder anderen betrieblichen Systemen
• Nice-to-have: Erfahrung mit Sprint- oder Scrum-basierten Arbeitsweisen sowie Kenntnisse in Tableau, Power BI oder Looker Studio
• Ausbildung oder Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Data Science oder einem verwandten Bereich oder vergleichbare praktische Erfahrung

Was Sie erwartet

• Begleiteter Einstieg mit enger Zusammenarbeit mit erfahrenen Data Engineers und Consultants sowie regelmässigem fachlichem Feedback
• Strukturiertes Onboarding mit systematischem Einarbeitungsplan
• Gezielte Karriereentwicklung anhand eines klaren Kompetenzmodells
• Regelmässige Entwicklungsgespräche mit persönlichen Standortbestimmungen
• Hybrides Arbeiten mit flexibler Kombination von Homeoffice, Büro und Kundeneinsätzen
• Fünf Wochen Ferien plus Jahresarbeitszeitmodell für zeitliche Flexibilität
• Inspirierendes, interdisziplinäres Team mit hoher Fachkompetenz und Teamspirit
• Abwechslungsreiche Projekte mit führenden Unternehmen aus unterschiedlichen Branchen
• Aktive Mitgestaltung von Methoden, Tools, Standards und Unternehmenskultur

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!