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Stellenangebot

Data Engineer (w/m/d)

⌖ Zürich (Zürich) · Festanstellung

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Arbeitsort

Zürich (Zürich)

Ihr Aufgabengebiet

  • Betrieb und Weiterentwicklung der Data-Plattform (BigQuery, dbt, Airflow auf Google Cloud)
  • Aufbau und Pflege von Datenintegrationen zu internen und externen Systemen (HubSpot, Metasfresh, Customer.io, GA4, Verbands- und Kundenschnittstellen)
  • Begleitung von Datenprojekten von der Anforderung bis zum Betrieb
  • Modellierung von Daten und Pflege der Pipelines
  • Erstellung von Analysen für die Fachbereiche und Visualisierung in BI-Tools
  • Einsatz von Machine Learning, LLMs und AI, wo sinnvoll
  • Beratung und Begleitung der Fachbereiche bei datengetriebenen Entscheiden

Was Sie mitbringen

  • Mehrere Jahre Erfahrung im Aufbau von Datenlösungen
  • Sehr gute Python- und SQL-Kenntnisse
  • Erfahrung mit relationalen Datenmodellen und API-Schnittstellen
  • Strukturierte Arbeitsweise mit Blick fürs Ganze
  • Gute Kommunikationsfähigkeiten in Deutsch und Englisch, Verständnis von Schweizerdeutsch
  • Pragmatische, anpackende Art auch ausserhalb des eigenen Fachbereichs
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Cloud-Diensten (Google Cloud, AWS oder Azure) und Tools wie Airflow
  • Von Vorteil: Erfahrung mit dbt und BigQuery
  • Von Vorteil: Kenntnisse event-basierter Architekturen
  • Von Vorteil: Erfahrung mit Predictive Analytics, Machine Learning oder LLM-basierten Anwendungen
  • Von Vorteil: Kenntnisse von Martech-Lösungen (CDP, Marketing Automation, Tracking)
  • Von Vorteil: Linux- und Sysadmin-Know-how

Was Sie erwartet

  • Wirkungsvolle Tätigkeit zugunsten der beruflichen Zukunft von Jugendlichen in der Schweiz
  • Moderner, flexibler Tool-Stack mit viel Open Source (Python, dbt, Google Cloud, Gemini, Anthropic)
  • Nähe zum Business, kurze Entscheidungswege und viel Freiraum
  • 2 Weiterbildungstage pro Quartal
  • Arbeitsplatz beim Zürcher Hauptbahnhof, Homeoffice-Möglichkeit und flexible Arbeitszeiten

Zum Klienten

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