Stellenangebot
Data & Analytics Engineer (w/m/d)
Arbeitsort
Baar (Zug)
Ihr Aufgabengebiet
- Zusammen mit dem Kunden Bedürfnisse definieren, die für Daten-Projekte relevant sind
- Technische Aspekte spezifizieren und Data Pipelines mit modernen Technologien implementieren (Azure Cloud, Google Cloud, AWS, KNIME, etc.)
- Individuelle Lösungen mit intelligenten Algorithmen für grosse Datensets entwickeln, vom Aufbau der Architektur bis zur Visualisierung in aussagekräftigen Dashboards
- Simulations- und What-if-Modelle konzipieren und implementieren, um komplexe Supply-Chain- und Logistikentscheidungen datenbasiert zu bewerten und zu unterstützen
- In einem gemischten Team als Bindeglied und Übersetzer zwischen Fachbereich, IT und Lösungsentwicklung agieren
- Taktische und strategische Supply-Chain- und Logistikherausforderungen bearbeiten, z.B. Customized Demand Forecasting, automatisierte Optimierung von Touren, Netzwerk-Design-Analysen, Änderung von Produktionsstandorten basierend auf der BOM
Was Sie mitbringen
- Abgeschlossenes Studium in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Mathematik, Physik oder vergleichbar
- Erste Erfahrungen im Bereich Data Engineering/Analytics, z.B. durch Praktikum oder Traineeprogramm
- Leidenschaft für innovative Technologien und Methoden wie Data Engineering, Analytics, Machine Learning, AI, Big Data, Simulationen, Cloud-Plattformen sowie agile Arbeitsweisen (z.B. Scrum)
- Erste Erfahrungen mit Datentechnologien von Vorteil, z.B. Microsoft Azure Synapse/Fabric, Databricks/Spark, Snowflake, Google BigLake, AWS Lake Formation
- Teamplayer mit starken kommunikativen Fähigkeiten, der seine Expertise einbringt
- Professionelles Auftreten sowie fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse
Was Sie erwartet
- Individuelle Weiterbildung und schnelle Übernahme von Verantwortung
- 60-80 % Home Office im DACH-Raum, flexible Arbeitszeiten
- Budget für den persönlichen Arbeitsplatz
- Vielfältige Kunden, Themen, Methoden und Technologien
Zum Klienten
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