Advanced Data Engineer (w/m/d)

Arbeitsort

Schlieren (Zürich)

Ihr Aufgabengebiet

• Als vertrauensvolle Beratungsperson Kunden zu erfolgreichen technischen Lösungen für ihre Datenherausforderungen führen
• Das Was, Warum und Wie vorgeschlagener Lösungen an technische und nicht-technische Stakeholder kommunizieren
• Verteilte Datenverarbeitungspipelines entwickeln, testen und überwachen
• Vielfältige Datensätze und -quellen auswerten, um hochwertige, reproduzierbare Datensätze skalierbar und wartbar zu erstellen
• Mit anderen Datenrollen wie Architekten, Software-Ingenieuren und Data Scientists zusammenarbeiten
• Die Bedürfnisse verschiedener Produzenten und Konsumenten unserer Datenservices verstehen und sicherstellen, dass unsere Produkte diese Anforderungen erfüllen
• Projekte agil liefern und iterativ Mehrwert aus Daten früh und häufig schaffen
• Technisch auf dem neuesten Stand bleiben und offen für neue Konzepte und Technologien sein

Was Sie mitbringen

• Universitätsabschluss (ETH, Uni, FH) in Informatik, Software Engineering, Data Science oder vergleichbarer Ausbildung
• Mindestens 3 Jahre Erfahrung in Daten- oder Software-Engineering-Positionen
• Erfahrung im Design, Aufbau und Unterhalt von Datenprodukten, die den Bedürfnissen der Datenkonsumenten entsprechen
• Verständnis gängiger Ansätze zu Datenanalyse, Datenvisualisierung und optional Data Science
• Erfahrung mit verschiedenen Datenarchitektur-Ansätzen (z. B. Data Lake, Data Lakehouse, Medallion, Data Products, Streaming, Batch Processing)
• Erfahrung mit Cloud-Datenplattformen wie Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder Amazon Sagemaker
• Praktische Programmierkenntnisse in Python und SQL
• Praktische Kenntnisse oder starkes Interesse an Technologien wie Apache Spark, Delta Lake, Airflow, Kafka, Kubernetes, Terraform, FastAPI sowie Programmiersprachen wie Scala, R, Java, Typescript oder .NET
• Praktische Erfahrung mit relationalen und nicht-relationalen Datenbanken
• Vertrautheit mit Big-Data-Infrastrukturen und -Konzepten zur Speicherung und Verarbeitung grosser oder heterogener Datenmengen
• Praktische Kenntnisse im Umgang mit strukturierten und unstrukturierten Daten (Text, Tabellen, Graph, Zeitreihen, Geodaten, Bilder etc.)
• Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden und DevOps
• Fliessende Deutsch- und Englischkenntnisse

Was Sie erwartet

• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit, im Homeoffice zu arbeiten
• Gewinnbeteiligung zusätzlich zum Jahresgehalt, abhängig vom Unternehmenserfolg
• Globale und vielfältige Unternehmenskultur mit Kolleginnen und Kollegen aus 16 Standorten weltweit
• Investition in die persönliche und berufliche Weiterentwicklung

Zum Klienten

Weitere Informationen zum Klienten und laufend neue Jobchancen erhalten Sie nach Ihrer Anmeldung und dem Onboarding per Mail oder online. Wir freuen uns, Sie persönlich bei unserem Klienten vorstellen zu dürfen!